1 История баз данных
1.1 Стандартные и проприетарные расширения SQL
1.2. SQL-команды и синтаксис
1.3 Часто используемые команды SQL с примерами
1.4 Преимущества и недостатки языка SQL
1.4.1 Преимущества
1.4.2 Недостатки
Список источников
SQL расшифровывается как ‘Язык структурированных запросов’; и он используется для обеспечения связи с базой данных. Согласно принципу ANSI (Американский национальный институт стандартов); это стандартный язык для СУБД (систем управления реляционными базами данных). Операторы SQL в основном будут использоваться для выполнения различных задач, таких как обновление данных в базе данных или извлечение данных из базы данных.
Стандартные и проприетарные расширения SQL
Стандартные и проприетарные расширения SQL
Официальный стандарт SQL был принят Американским национальным институтом стандартов ( ANSI ) в 1986 году, а Международная организация по стандартизации ( ISO ) приняла стандарт в 1987 году. Новые версии стандарта SQL публикуются каждые несколько лет, самая последняя — в 2016 году. .
ISO/IEC 9075 — это стандарт ISO SQL, разработанный совместно ISO и Международной электротехнической комиссией. Стандартный способ обозначения версии стандарта ИСО состоит в использовании организаций по стандартизации — ИСО/МЭК, за которыми следует номер стандарта ИСО, двоеточие и год публикации. Текущий стандарт ISO для SQL — ISO/IEC 9075:2016.
Организации могут использовать как проприетарные, так и открытые СУБД, построенные на базе SQL. Продукты для серверов баз данных, совместимые с SQL, включают следующее:
Microsoft SQL-сервер
База данных Oracle
IBM Db2
САП ХАНА
Адаптивный сервер SAP
Oracle MySQL
PostgreSQL с открытым исходным кодом
Некоторые версии SQL включают проприетарные расширения стандартного языка для процедурного программирования и других функций. Например, Microsoft предлагает набор расширений под названием Transact-SQL , а расширенная версия стандарта Oracle — Procedural Language for SQL . Коммерческие поставщики предлагают проприетарные расширения, чтобы дифференцировать свои предложения продуктов, предоставляя клиентам дополнительные возможности и функции. В результате различные варианты расширенного SQL, предлагаемые поставщиками, не полностью совместимы друг с другом.
SQL-команды и синтаксис
По сути, SQL — это язык программирования, предназначенный для доступа, изменения и извлечения информации из реляционных баз данных. Как язык программирования, SQL имеет команды и синтаксис для выдачи этих команд.
Команды SQL делятся на несколько различных типов, в том числе следующие:
Команды языка определения данных ( DDL ) также называются командами определения данных, поскольку они используются для определения таблиц данных.
Команды языка манипулирования данными (DML) используются для управления данными в существующих таблицах путем добавления, изменения или удаления данных. В отличие от команд DDL, которые определяют способ хранения данных, команды DML работают в таблицах, определенных с помощью команд DDL.
Язык запросов данных состоит всего из одной команды SELECT , используемой для получения определенных данных из таблиц. Эта команда иногда группируется с командами DML.
Команды языка управления данными используются для предоставления или отзыва привилегий доступа пользователя.
Команды языка управления транзакциями используются для изменения состояния некоторых данных, например, для СОВЕРШЕНИЯ изменений транзакции или для ОТМЕНЫ изменений транзакции.
Синтаксис SQL, набор правил написания и форматирования операторов SQL, подобен другим языкам программирования. Некоторые компоненты синтаксиса SQL включают следующее:
Операторы SQL начинаются с команды SQL и заканчиваются точкой с запятой ( ; ), например:
ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов;
Этот оператор SELECT извлекает все содержимое таблицы с именем customers .
Операторы SQL нечувствительны к регистру, что означает, что они могут быть написаны с использованием строчных, прописных букв или их комбинации. Однако принято записывать ключевые слова SQL — команды или управляющие операторы — заглавными буквами, а имена таблиц/столбцов — строчными. Слова в операторе можно рассматривать как чувствительные к регистру, используя кавычки, поэтому следующие два оператора дают идентичные результаты.
ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов;
выберите * из КЛИЕНТОВ;
Эти два утверждения отличаются:
ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов;
ВЫБЕРИТЕ * ИЗ «Клиенты»;
Операторы SQL заканчиваются только точкой с запятой, что означает, что более сложные операторы могут отображаться в нескольких строках, например:
ВЫБЕРИТЕ имя, телефон, возраст
ОТ клиентов;
Эта команда выбирает содержимое столбцов имя , телефон и возраст в таблице клиентов .
Операторы SQL могут включать элементы управления потоком программы, а это означает, что оператор может включать выбор таблицы и строки, как в предыдущем примере, а затем работать с данными, содержащимися в этих столбцах. Например, следующая команда выбирает имя, номер телефона и дату рождения для всех клиентов старше 21 года:
ВЫБЕРИТЕ имя, телефон, возраст
ОТ клиентов ,
ГДЕ возраст > 21;
Большинство реализаций SQL включают поддержку выдачи операторов в командной строке, через графический интерфейс пользователя, с помощью программ SQL или через интерфейсы прикладного программирования для доступа к базам данных SQL с использованием других языков программирования.
Часто используемые команды SQL с примерами
Большинство команд SQL используются с операторами для изменения или уменьшения объема данных, обрабатываемых оператором. Ниже приведены некоторые часто используемые команды SQL, а также примеры операторов SQL, использующих эти команды.
ВЫБОР SQL . Команда SELECT используется для получения некоторых или всех данных в таблице. SELECT можно использовать с операторами, чтобы сузить объем выбранных данных:
ВЫБЕРИТЕ название, автора, дату публикации
ИЗ каталога ,
ГДЕ pub_date = 2021;
Этот пример может быть использован издателем для выбора столбцов заголовка, автора и даты публикации из таблицы с именем catalog .
СОЗДАТЬ SQL . Команда CREATE используется для создания новой базы данных SQL или таблицы SQL. Большинство версий SQL создают новую базу данных, создавая новый каталог, в котором таблицы и другие объекты базы данных хранятся в виде файлов.
Следующая инструкция CREATE DATABASE создает новую базу данных SQL с именем Human_Resources :
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Human_Resources;
Команда CREATE TABLE используется для создания таблицы в SQL. Следующий оператор создает таблицу с именем Employees , которая имеет три столбца: employee_ID , last_name и first_name , причем в первом столбце хранятся целочисленные (int) данные, а в других столбцах хранятся переменные символьные данные типа varchar и не более 255 символов.
CREATE TABLE Сотрудники (employee_ID int, last_name varchar(255), first_name varchar(255));
SQL УДАЛИТЬ . Команда DELETE удаляет строки из именованной таблицы. В этом примере удаляются все записи сотрудников с фамилией Smithee:
УДАЛИТЬ ИЗ Сотрудники, ГДЕ last_name=’Smithee’;
Этот оператор возвращает количество строк, удаленных после завершения работы.
SQL ВСТАВИТЬ В . Команда INSERT INTO используется для добавления записей в таблицу базы данных. Следующий оператор добавляет новую запись в таблицу « Сотрудники »:
INSERT INTO Сотрудники (last_name ,first_name)
VALUES (‘Алан’,’Кузнец’);
ОБНОВЛЕНИЕ SQL . Команда UPDATE используется для внесения изменений в строки или записи в определенной таблице. Например, следующий оператор обновляет все записи, включающие в качестве last_name значение Smithee, изменяя имя на Smith:
ОБНОВЛЕНИЕ Сотрудники
SET last_name = ‘Кузнец’,
ГДЕ last_name = ‘Кузнец’;
Операторы SQL могут использовать циклы, переменные и другие компоненты языка программирования для обновления записей на основе различных критериев.
Преимущества и недостатки языка SQL
SQL способен мгновенно и эффективно извлекать большое количество записей данных из базы данных по сравнению с неструктурированной базой данных, такой как MongoDB, поскольку это база данных отношений, которая может классифицировать данные структурированным образом. Он может выполнять их операции, такие как вставка, удаление, запросы, манипуляции и вычисления, за считанные секунды с помощью аналитических запросов в реляционную базу данных.
Не обязательно использовать большое количество строк кода для системы баз данных. Таким образом, можно легко управлять этой базой данных, не запоминая значительный объем кода. Обычно SQL разрабатывается с использованием английской инструкции; тогда легче всего изучать и вводить SQL-запросы. В котором для выполнения операций используется несколько основных ключевых слов, таких как SELECT, INSERT INTO, DELETE, UPDATE и т.д.
Как хорошо известно, SQL — это стандартизированный язык запросов к структуре, который одобрен ANSI (Американским национальным институтом стандартов) и ISO (Международной организацией по стандартизации) для управления реляционными базами данных. Он имеет расширенную, подробную и хорошо зарекомендовавшую себя документацию на протяжении многих лет, поэтому он предлагает единую платформу по всему миру для всех своих пользователей. В 1986 и 1987 годах ISO и ANSI приняли его в качестве стандартизированного языка.
Язык запросов структуры (SQL) является наиболее выдающейся функцией, которая позволяет сохранять данные хранилища в базе данных. Благодаря своей большой портативности, он будет использоваться во многих программах на персональных компьютерах, ноутбуках, серверах, нескольких мобильных телефонах и других устройствах любой платформы (операционной системы). Кроме того, он также может быть использован в нескольких приложениях в соответствии с требованиями пользователя. Пользователь также может легко переходить с одной системы на другую без потери данных; он также используется в вашей локальной системе, например, в Интернете и интрасети.
SQL — это язык предметной области, который начинает использовать make communication вместе с базой данных. Таким образом, это позволяет легко выучить и понять их команды для любых целей. Эти команды могут быть легко понятны не программистам; ответы на сложные запросы можно получить в течение нескольких секунд. Structure query language (SQL) будет использоваться для создания и администрирования расширенных баз данных, позволяя обмениваться данными, обновлять их и извлекать из множества таблиц. Основная цель его использования — использовать SQL во многих приложениях, таких как анализ данных, ИТ-поддержка, веб-разработка и многое другое.
Представление — это инструкции SQL, включенные в указанные SQL-запросы, которые должны храниться в базе данных. SQL (Structure Query Language) предлагает каждому пользователю индивидуальный просмотр данных. SQL также способен обслуживать различные представления о структуре и содержимом базы данных разных пользователей.
Трехуровневая архитектура Интернета наиболее эффективна наряду с архитектурой SQL, поэтому сервер приложений, клиент и компоненты базы данных создают архитектуру. Он может быть создан из одной или нескольких таблиц на основе написанных запросов или цели, которую удовлетворительно просматривают.
Язык запросов к структуре, который будет использоваться уже 50 лет. Поэтому он наиболее надежен и до сих пор широко используется. Он также может похвастаться сетью специалистов, готовых предложить свои предложения и накопить передовой опыт. Это также предоставляет множество возможностей для повышения квалификации и сотрудничества. Консультанты и поставщик SQL также оказывают дополнительную помощь, если это требуется кому-то другому. Разработчики смогут узнать нужный им результат с помощью SQL.
SQL широко используется и прост в понимании, поэтому существует множество инструментов, которые помогают оптимизировать и контролировать ваш SQL-сервер, таких как анализатор производительности базы данных от SolarWinds. Это один из них, лучшая часть которого заключается в том, что они могут легко проводить анализ производительности и автоматически предупреждать вас об аномалиях. Причина этого в том, что это упрощает устранение неполадок, а также помогает во всем, от планирования закупок оборудования до нарушения обнаружения.
SQL имеет сложный интерфейс, который становится все более сложным, даже если это не так. Из-за его сложного интерфейса пользователям становится все труднее работать с базой данных.
Язык структурных запросов (SQL) обычно масштабируется по вертикали за счет увеличения инвестиций в оборудование, поэтому он является наиболее трудоемким и дорогостоящим. Если какая-либо компания хочет расширить базу данных SQL по горизонтали, используя разделение на определенные экземпляры. Затем ему потребуется дополнительное время и ресурсы, если он будет выполнять кодирование конкретной потребности для заключения сделки с расширенной базой данных, для которой понадобятся опытные разработчики. Это бесконечная игра в пятнашки, если вы собираетесь масштабировать свою базу данных SQL. Оптимальная настройка всегда будет недосягаема.
У нескольких версий SQL эксплуатационные расходы становятся все дороже, поэтому некоторые программисты не могут получить к ним доступ, например, поскольку стандарт SQL Server стоит около 1418 долларов в год.
Из-за некоторых скрытых корпоративных условий SQL не позволяет разработчику полностью контролировать базы данных.
Примерно с 50 лет начинает использоваться база данных SQL. Таким образом, злоумышленники всегда ищут бэкдоры в критически важных бизнес-системах. Из-за этого базы данных, которые всегда находятся в SQL, постоянно находятся под угрозой, поскольку в них хранятся огромные объемы ценных данных.
Схема SQL должна быть указана, прежде чем она может быть реализована. Таким образом, после установки он будет жестким, а обновления обычно являются сложными и отнимают много времени. Причина этого, безусловно, заключается в том, что задача должна быть выполнена при предварительной подготовке, прежде чем база данных всегда будет запущена в производство. Они могут быть полезны, если все ваши данные попадают в структуру, и вы не ожидаете значительного изменения большого объема или типа данных.
Шаблон баз данных SQL будет расширять данные по вертикали, что емкость может быть увеличена только путем добавления таких возможностей, как CPU, RAM и SSD поверх доступного сервера, в противном случае путем перемещения на более крупный и дорогостоящий сервер. По мере масштабирования данных вам потребуется больше места на жестком диске и современные компоненты для работы с развивающимися и более продвинутыми технологиями. Таким образом, каждое обновление будет дорогостоящим и ресурсоемким. Аппаратное обеспечение, отвечающее требованиям SQL, продолжает ежедневное техническое обслуживание и эксплуатационные расходы.
Реляционные базы данных, которые были созданы в то время, когда хранение данных было дорогостоящим, затем пытаются отказаться от дублирования данных. Каждая таблица должна представлять собой уникальные данные, которые могут быть подключены и запрошены с помощью общих значений. Но сегодня база данных SQL всегда увеличивается в размерах, чем это возможно при поиске и объединении обязательных данных между многими таблицами, из-за проблем с производительностью. Тогда это пойдет на то, чтобы замедлить все происходящее.
Википедия — wikipedia.org/wiki/SQL
Введение в структурированный язык запросов SQL intuit.ru/department/database/sql/1/
Введение в стандарты языка баз данных SQL – citforum.ru/database/sqlbook/index.shtml
Дейт, К. Дж. SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL / К.Дж. Дейт. — М.: Символ-плюс